Как взаимодействует feature engineering с интерпретируемостью модели
Feature engineering (инженерия признаков) позволяет преобразовывать необработанные данные в признаки, которые лучше отражают знания предметной области.
▪️ Это может повысить точность модели, но также может снизить интерпретируемость, особенно если используются нелинейные преобразования или сложные комбинации исходных признаков.
▪️ Тем не менее, интерпретируемая инженерия признаков, основанная на экспертных знаниях, может упростить понимание того, почему модель принимает те или иные решения. Например, использование понятных категорий вроде «возрастная группа» вместо точного возраста может помочь заинтересованным сторонам лучше понять поведение модели.
🔑Важно: Документировать, как и почему создавался каждый признак. Это делает поведение модели более прозрачным и укрепляет доверие к её прогнозам.
Как взаимодействует feature engineering с интерпретируемостью модели
Feature engineering (инженерия признаков) позволяет преобразовывать необработанные данные в признаки, которые лучше отражают знания предметной области.
▪️ Это может повысить точность модели, но также может снизить интерпретируемость, особенно если используются нелинейные преобразования или сложные комбинации исходных признаков.
▪️ Тем не менее, интерпретируемая инженерия признаков, основанная на экспертных знаниях, может упростить понимание того, почему модель принимает те или иные решения. Например, использование понятных категорий вроде «возрастная группа» вместо точного возраста может помочь заинтересованным сторонам лучше понять поведение модели.
🔑Важно: Документировать, как и почему создавался каждый признак. Это делает поведение модели более прозрачным и укрепляет доверие к её прогнозам.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
